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元宇宙百人會(huì)主旨報(bào)告 | 清華大學(xué)沈陽(yáng):AIGC將走向全球智能和虛實(shí)協(xié)同

來(lái)源:北京科技報(bào)    發(fā)布日期:2023-06-08 16:26:02   閱讀量:0

6月3日上午,元宇宙百人會(huì)啟動(dòng)儀式在國(guó)家科技傳播中心四樓高端發(fā)布大廳舉行。清華大學(xué)新聞學(xué)院元宇宙文化實(shí)驗(yàn)室主任沈陽(yáng)以《AIGC發(fā)展研究》為題進(jìn)行了主旨報(bào)告。

沈陽(yáng)表示,當(dāng)前AIGC(利用人工智能技術(shù)來(lái)生成內(nèi)容)發(fā)展迅猛。AIGC現(xiàn)在的典型發(fā)展趨勢(shì)是全球智能、虛實(shí)協(xié)同,即通過(guò)人和機(jī)器的緊密協(xié)作,充分利用信息、能源和材料等資源,以及借鑒歷史經(jīng)驗(yàn)、關(guān)注當(dāng)下現(xiàn)象和展望未來(lái)趨勢(shì),實(shí)現(xiàn)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展?,F(xiàn)在國(guó)內(nèi)在這個(gè)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局是巨頭持續(xù)發(fā)展,小微企業(yè)還在尋找發(fā)展機(jī)遇。

AIGC發(fā)展下去會(huì)怎么樣?它和元宇宙之間在哪些點(diǎn)上可以匯合?這是需要關(guān)注的重點(diǎn),其中多模態(tài)學(xué)習(xí)是一個(gè)重要的方面,大概GPT4、GPT5要做多模態(tài)學(xué)習(xí)。如果未來(lái)GPT6需要做知識(shí)推理,到GPT7就要做通用人工智能,到GPT8就要達(dá)到人類水平的自然語(yǔ)義理解。按照現(xiàn)在的路線圖,大概5年左右就可以達(dá)到這樣的水平。

 AIGC能替代人類的很多腦力勞動(dòng) 

2022年11月30日ChatGPT發(fā)布之后,人工智能和元宇宙的領(lǐng)域發(fā)生了巨大的認(rèn)知上的變化,原來(lái)人類認(rèn)為體力勞動(dòng)的替代會(huì)優(yōu)先發(fā)生,也就是說(shuō)我們?cè)诩依镞吀苫顣?huì)被機(jī)器人和人工智能替代一部分工作量,但是去年ChatGPT發(fā)布之后,大家發(fā)現(xiàn)在腦力勞動(dòng)方面,可能有一部分工作會(huì)優(yōu)先被ChatGPT之類的AIGC所替代。這是認(rèn)知上的重大變化,甚至對(duì)整個(gè)行業(yè)都直接產(chǎn)生了重大影響?,F(xiàn)在很多工作崗位都開(kāi)始使用AIGC工具來(lái)替代人類的一部分工作。

沈陽(yáng)表示AI替代某個(gè)工作主要取決于任務(wù)重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化程度、創(chuàng)新和判斷能力的需求、數(shù)據(jù)依賴性、經(jīng)濟(jì)成本、交互復(fù)雜性等因素。而每個(gè)工作的任務(wù)構(gòu)成決定了最后的整體替代率,以AIGC對(duì)各個(gè)職業(yè)和角色的替代率而言,秘書60%的工作可以替代,領(lǐng)導(dǎo)決策20%的部分工作可以被替代,教授進(jìn)行教學(xué)和研究,大約有30%的工作也可以被替代??偠灾?,在很多行業(yè)有不少工作內(nèi)容都可以被AIGC部分替代,這是各行各業(yè)都需要關(guān)注的。

 生成式元宇宙的四個(gè)基本邏輯 

從現(xiàn)在的生成式智能概念誕生了一些新的概念,比如說(shuō)生成式數(shù)據(jù),也就是說(shuō)我們?cè)谏町?dāng)中大量使用的數(shù)據(jù)未來(lái)不是人生成的,而是由人工智能生成的,這就是生成式數(shù)據(jù)。對(duì)于元宇宙來(lái)說(shuō)也是如此,未來(lái)的元宇宙,大部分工作不再需要人來(lái)完成,而是由人工智能來(lái)完成,所以元宇宙也是生成式元宇宙。

生成式元宇宙要基于生成式的數(shù)據(jù)、生成式的人工智能來(lái)搭建完成。以前認(rèn)為元宇宙是人做出來(lái)的,沈陽(yáng)表示,其實(shí)不是這樣,元宇宙的工作量太大,它大部分的工作會(huì)由生成式智能來(lái)完成。我們今天的生成式智能往后有3個(gè)大的步驟:首先是理解式的人工智能,接著是要走向體驗(yàn)式的人工智能,再往后是自我意識(shí)覺(jué)醒的人工智能。

單就生成式元宇宙而言,現(xiàn)在有四個(gè)基本邏輯:第一個(gè)叫萬(wàn)數(shù)皆用于我,所有的數(shù)據(jù)都為我所用,這個(gè)是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。第二個(gè)叫萬(wàn)物皆備于我,所有的元宇宙的對(duì)象在我的空間里邊,它都是圍繞著我來(lái)轉(zhuǎn)的。第三個(gè)叫萬(wàn)技皆賦于我,所有的技能,譬如畫畫、雕塑、譜曲、寫文言文、寫科幻小說(shuō)等,我在元宇宙里邊都將擁有。第四個(gè)叫萬(wàn)感皆通于我,百感交集在真實(shí)世界里邊很難做到,但是在元宇宙的世界里面非常容易實(shí)現(xiàn),在這些虛擬、或者虛實(shí)相混的對(duì)象里可以實(shí)現(xiàn)萬(wàn)感皆通于我。這些基本邏輯也是生成式元宇宙最終要達(dá)成的目標(biāo)。

 大語(yǔ)言模型產(chǎn)業(yè)結(jié)合中國(guó)有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì) 

Meta公司剛剛公布了ImageBind大模型,這個(gè)大模型支持六種數(shù)據(jù),包括視覺(jué)、溫度、文本、音頻、深度信息、運(yùn)動(dòng)讀數(shù)。Meta公司的首席科學(xué)家楊立昆(也是圖靈獎(jiǎng)得主)談到,下一步要增加觸覺(jué)、語(yǔ)音、嗅覺(jué)、大腦共振的信號(hào)。這個(gè)大模型就是元宇宙大模型。所以大模型要從語(yǔ)言的大模型,逐步走向多模態(tài)的大模型,再走向元宇宙的大模型。

當(dāng)前大模型有兩個(gè)趨勢(shì),第一個(gè)趨勢(shì)叫做bigger and smarter,越來(lái)越大,每一代比上一代增加100倍以上,但也越來(lái)越智能,這個(gè)時(shí)間大概在1年左右。第二個(gè)趨勢(shì)叫free and smaller,越來(lái)越小,但是它是免費(fèi)的,也很聰明,可以裝到手機(jī)里面。把一個(gè)大模型放到手機(jī)里面,未來(lái)手機(jī)就可以在授權(quán)的情況下,把微信的數(shù)據(jù)、微博的數(shù)據(jù)、小紅書的數(shù)據(jù)、抖音的數(shù)據(jù)整合到一起,從而在手機(jī)上建一個(gè)自己的AI分身。

針對(duì)大家關(guān)心的中國(guó)的GPT大模型發(fā)展問(wèn)題,沈陽(yáng)認(rèn)為中國(guó)不會(huì)只有一個(gè)大模型,每個(gè)企業(yè)和個(gè)人都將有自己的GPT,在確保安全可控的前提下,企業(yè)可以通過(guò)開(kāi)源微調(diào)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展。在安全可控、多維優(yōu)化的前提下,本地GPT還有較大的發(fā)展機(jī)遇。這是由于全球范圍內(nèi)語(yǔ)言和文化差異、數(shù)據(jù)安全及合規(guī)性要求等一些原因,大型語(yǔ)言模型的本地化是剛需,本地化能夠提高模型在特定語(yǔ)言、文化和行業(yè)背景下的準(zhǔn)確性和實(shí)用性,從而滿足更多用戶需求。

沈陽(yáng)表示,在大語(yǔ)言模型和產(chǎn)業(yè)結(jié)合方面,中國(guó)有著自己獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),現(xiàn)在中國(guó)的短視頻世界第一,直播帶貨世界第一,移動(dòng)游戲世界第一。另外,工業(yè)制造的GDP在2010年就已經(jīng)是世界第一了,因此大語(yǔ)言模型可以和各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行很好的結(jié)合,這是非常重要的一個(gè)方向。

 不能忽視AIGC的風(fēng)險(xiǎn) 

AIGC的風(fēng)險(xiǎn)是不能忽視的問(wèn)題。譬如AI和生物病毒的制作相結(jié)合,對(duì)人類的影響是怎么樣的?還有就是AIGC同機(jī)器人、互聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人駕駛汽車的結(jié)合會(huì)是怎么樣的?這些都是大家非常關(guān)心的問(wèn)題。核心思想是在AI覺(jué)醒之前的發(fā)展初期為其提供良好的訓(xùn)練環(huán)境和數(shù)據(jù),以確保其成長(zhǎng)過(guò)程中獲得正確的價(jià)值觀、認(rèn)知和行為模式,確保AI安全和友善。

具體而言包括以下舉措:倫理和道德原則納入算法和模型的核心:使AI系統(tǒng)在做決策時(shí)遵循一定的道德規(guī)范,確保其行為符合人類的價(jià)值觀和利益;提高AI系統(tǒng)的透明度和可解釋性:有助于監(jiān)管者和用戶了解AI系統(tǒng)的運(yùn)作原理,了解AI在特定情況下做出決策的依據(jù);建立多方監(jiān)管機(jī)制:建立跨學(xué)科、跨行業(yè)的監(jiān)管機(jī)制,確保AI系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用始終處于人類的控制范圍內(nèi);加強(qiáng)對(duì)抗式訓(xùn)練和強(qiáng)化學(xué)習(xí):使其在與其他AI或人類互動(dòng)時(shí)更加適應(yīng)且遵循人類的價(jià)值觀,幫助AI系統(tǒng)更好地理解人類的行為和期望;培養(yǎng)具有同理心的AI:使其更加關(guān)心人類的需求和感受。這需要在AI系統(tǒng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中包含人類的情感和社會(huì)行為信息;確保AI能力的可控性:限制其能力范圍,防止其成為不受控制的存在。需要開(kāi)發(fā)一種“安全鎖”機(jī)制,以確保在關(guān)鍵時(shí)刻,人類可以介入并控制AI系統(tǒng)的行為。

 AIGC的版權(quán)問(wèn)題需要予以關(guān)注 

在AIGC高速發(fā)展的當(dāng)下,沈陽(yáng)也提醒,版權(quán)是一個(gè)需要重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題,特別是AIGC產(chǎn)生的數(shù)據(jù),它的版權(quán)尤其是二次創(chuàng)作版權(quán)問(wèn)題,怎么樣來(lái)處理?這需要研究。如果AI是完全自主地創(chuàng)作內(nèi)容,沒(méi)有人的直接參與,那么創(chuàng)作主體的確定就更為困難。

針對(duì)AI的開(kāi)發(fā)者的創(chuàng)作主體如何認(rèn)定,沈陽(yáng)認(rèn)為,需要在法律法規(guī)上予以明晰。目前,日本對(duì)AIGC的數(shù)據(jù)不進(jìn)行版權(quán)保護(hù),雖然做法比較激進(jìn),但是有助于AI大規(guī)模地發(fā)展。

沈陽(yáng)表示,AIGC在跨界應(yīng)用方面具有廣闊的前景,場(chǎng)景強(qiáng)化、多元輻射是發(fā)展的方向和潮流,也將推動(dòng)元宇宙領(lǐng)域快速發(fā)展?,F(xiàn)在整體上來(lái)說(shuō),中國(guó)正處于AIGC和元宇宙結(jié)合的時(shí)間點(diǎn)上,中國(guó)需要抓住這個(gè)發(fā)展機(jī)遇,也需要解決其發(fā)展道路上遇到的一些問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)。

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